摘要生成中
AI生成,仅供参考
本次主要是分享Github仓库。
0x01 概览
本项目由某自然语言处理大模型生成,仅供于Pytorch的学习使用。图片资源于imgnet下载整合。
0x02 使用说明
本项目在Arch Linux下使用Python3.12成功运行,如果使用已经训练好的模型则无需训练模型相关库。
0x02-01 requirements一览
contourpy==1.3.3
cuda-bindings==13.2.0
cuda-pathfinder==1.5.4
cuda-toolkit==13.0.2
cycler==0.12.1
filelock==3.29.0
fonttools==4.63.0
fsspec==2026.4.0
Jinja2==3.1.6
kiwisolver==1.5.0
MarkupSafe==3.0.3
matplotlib==3.10.9
mpmath==1.3.0
networkx==3.6.1
numpy==2.4.6
nvidia-cublas==13.1.1.3
nvidia-cuda-cupti==13.0.85
nvidia-cuda-nvrtc==13.0.88
nvidia-cuda-runtime==13.0.96
nvidia-cudnn-cu13==9.20.0.48
nvidia-cufft==12.0.0.61
nvidia-cufile==1.15.1.6
nvidia-curand==10.4.0.35
nvidia-cusolver==12.0.4.66
nvidia-cusparse==12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13==0.8.1
nvidia-nccl-cu13==2.29.7
nvidia-nvjitlink==13.0.88
nvidia-nvshmem-cu13==3.4.5
nvidia-nvtx==13.0.85
packaging==26.2
pillow==12.2.0
pyparsing==3.3.2
PyQt6==6.11.0
PyQt6-Qt6==6.11.1
PyQt6_sip==13.11.1
python-dateutil==2.9.0.post0
setuptools==81.0.0
six==1.17.0
sympy==1.14.0
torch==2.12.0
torchaudio==2.11.0
torchvision==0.27.0
triton==3.7.0
typing_extensions==4.15.0
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